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人工智能報(bào)告
產(chǎn)品時(shí)間：2025-03-24
人工智能報(bào)告緊緊圍繞能源板塊和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)方向，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)光伏項(xiàng)目，可快速生成可研報(bào)告。通過對(duì)光伏電站設(shè)計(jì)方案和可研報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)的研究，一方面大大節(jié)約光伏電站項(xiàng)目前期、可研和施工階段的設(shè)計(jì)時(shí)間。另一方面，經(jīng)過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析得出來的可研報(bào)告，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式設(shè)計(jì)電站時(shí)無歷史數(shù)據(jù)對(duì)比、周邊環(huán)境因素評(píng)估的缺陷。再者，電站設(shè)計(jì)方案和可研報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)，可以供新人和其它非專業(yè)人員快速上手，可
概述
人工智能報(bào)告緊緊圍繞能源板塊和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)方向，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)光伏項(xiàng)目，可快速生成可研報(bào)告。通過對(duì)光伏電站設(shè)計(jì)方案和可研報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)的研究，一方面大大節(jié)約光伏電站項(xiàng)目前期、可研和施工階段的設(shè)計(jì)時(shí)間。另一方面，經(jīng)過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析得出來的可研報(bào)告，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式設(shè)計(jì)電站時(shí)無歷史數(shù)據(jù)對(duì)比、周邊環(huán)境因素評(píng)估的缺陷。再者，電站設(shè)計(jì)方案和可研報(bào)告自動(dòng)生成系統(tǒng)，可以供新人和其它非專業(yè)人員快速上手，可以從根本上解決電站前期調(diào)研所帶來的人力和物力的消耗，以及信息不準(zhǔn)確導(dǎo)致影響電站效益的問題發(fā)生
功能
1）建立覆蓋全國(guó)范圍內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)倉庫，包括日照、輻照量，形成一個(gè)比較全面的氣象數(shù)據(jù)倉庫。
2）開展多種輻射計(jì)算方法和模型的分析研究，探討和研究不同計(jì)算模型的差距，形成輻射和傾角關(guān)系的數(shù)據(jù)倉庫。
3）開展不同環(huán)境部署電站的模型研究，針對(duì)平地、丘陵和山地等復(fù)雜環(huán)境的光伏電站的選址，可預(yù)期的收益做評(píng)估，形成基于地形的數(shù)據(jù)倉庫。
4）建立系統(tǒng)的容配比模型，根據(jù)不同區(qū)域的輻射和日照特性，結(jié)合系統(tǒng)逆變器和箱變的過載特性，對(duì)系統(tǒng)的容配比進(jìn)行系統(tǒng)性研究，并根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的效率，尋求系統(tǒng)最佳容配比值，形成容配倉庫。
5）組串式方案和集中式方案的經(jīng)濟(jì)性模型研究，形成經(jīng)濟(jì)模型倉庫。
6）搭建大數(shù)據(jù)倉庫為核心，并在此基礎(chǔ)上提供良好的人機(jī)界面，用戶通過簡(jiǎn)單的配置即可快速得到一份可研報(bào)告。
特點(diǎn)
1、報(bào)告格式可以自由配置。
2、數(shù)據(jù)引用和算法引用，集成化程度高，宜用性強(qiáng)。
3、報(bào)告生成的速度快，從編寫到建模到生成報(bào)告，5分鐘內(nèi)即可完成報(bào)告的完整輸出。
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